В России запускают пилотный проект, в рамках которого искусственный интеллект будет ускорять и повышать точность расследования пожаров. Центр технологий для общества Яндекса и Академия Государственной противопожарной службы МЧС России начали тестирование системы, способной автоматически описывать место происшествия на основе фотографий и данных, собранных дознавателями.
Технология создана на базе платформы Yandex Cloud и инструментов Yandex AI Studio. Она анализирует снимки с места пожара, выделяет на них ключевые элементы и формирует структурированное текстовое описание. Этот текст затем используется как часть официальных документов, которые сотрудники МЧС оформляют при осмотре места возгорания. В перспективе такая обработка будет занимать считанные секунды, тогда как сегодня составление подробного протокола занимает у дознавателей от 40 до 60 минут.
Как отмечают разработчики, сокращение времени на оформление документов позволит специалистам уделять больше внимания аналитике, опросу свидетелей и установлению причин произошедшего. По словам доцента кафедры надзорной деятельности Академии ГПС МЧС России Валерия Малько, система не только минимизирует риск ошибок, связанных с человеческим фактором, но и обеспечит единый, высокий стандарт качества документации. Массовое внедрение технологии ускорит рассмотрение тысяч дел и поможет быстрее выявлять причины возгораний, снижая вероятность повторных происшествий.
Работа по внедрению искусственного интеллекта в деятельность подразделений МЧС активизировалась по инициативе главы ведомства Александра Куренкова. Одним из направлений стала поддержка дознавателей при проведении предварительных проверок сообщений о происшествиях. Сейчас доступ к системе имеется у специалистов Академии ГПС МЧС России, а в дальнейшем сервис будет развернут во всех подразделениях ведомства.